DynamoDB

 

이번엔 AWS 의 DynamoDB를 한번 사용해보려고 한다.

 

일단 AWS의 사용자 키가 필요한데 없다면 mik-a.tistory.com/59 이 글을 보고 만들수있다.

 

1. 테이블 만들기

ap-northeast-2.console.aws.amazon.com/dynamodb/home?region=ap-northeast-2#

 

https://ap-northeast-2.console.aws.amazon.com/dynamodb/home?region=ap-northeast-2

 

ap-northeast-2.console.aws.amazon.com

테이블을 만들었다.

 

 

nodejs 로 넘어가서,

npm install aws-sdk

aws sdk 를 사용하기위한 모듈을 설치해준다

 

 

테이블에 데이터를 넣어보자

const AWS = require('aws-sdk');

const tableName = 'Test';
const key = {
        accessKeyId : '<Access Key>', // 개인 Access key 를 넣어준다.
        secretAccessKey: '<Secret AccessKey>',
        region : 'ap-northeast-2'
    };

AWS.config.update(key);
const dynamoDB = new AWS.DynamoDB.DocumentClient();

const put = {
    TableName : tableName,
    Item : {
        idx : 'idx001',
        data : 'data1',
        data2 : 'data2'
    }
}
dynamoDB.put(put, (e,d) => {
    console.log(e,d)
});

 

key 의 region 은

 

aws 의 지역을 보면 된다.

 

위의 코드를 실행하고, aws 의 dynamodb 테이블을 보자

 

데이터가 들어가있는걸 확인할수 있다.

 

 

추가로 2개의 데이터를 더 추가했다.

 

 

이제 하나의 데이터를 찾아보자

const AWS = require('aws-sdk');

const tableName = 'Test';
const key = {
        accessKeyId : '<Access Key>',
        secretAccessKey: '<Secret AccessKey>',
        region : 'ap-northeast-2'
    };

AWS.config.update(key);
const dynamoDB = new AWS.DynamoDB.DocumentClient();

const query = {
    TableName : tableName,
    KeyConditionExpression : 'idx = :i',
    ExpressionAttributeValues : {
        ':i' : 'idx001'
    }
}
dynamoDB.query(query, (d) => {
    console.log(d);
})
{
  Items: [ { data2: 'data2', data1: 'data1', idx: 'idx001' } ],
  Count: 1,
  ScannedCount: 1
}

 

테이블의 모든 데이터를 가져와보자

 

const AWS = require('aws-sdk');

const tableName = 'Test';
const key = {
        accessKeyId : '<Access Key>',
        secretAccessKey: '<Secret AccessKey>',
        region : 'ap-northeast-2'
    };

AWS.config.update(key);
const dynamoDB = new AWS.DynamoDB.DocumentClient();

const scan = {
    TableName : tableName,
}

dynamoDB.scan(scan, (e,d) => { 
    console.log(d);
})
{
  Items: [
    { data2: 'data2', data1: 'data1', idx: 'idx002' },
    { data2: 'data2', data1: 'data1', idx: 'idx003' },
    { data2: 'data2', data1: 'data1', idx: 'idx001' }
  ],
  Count: 3,
  ScannedCount: 3
}

 

 

테이블의 데이터중 하나를 수정(업데이트) 해보자

 

const AWS = require('aws-sdk');

const tableName = 'Test';
const key = {
        accessKeyId : '<Access Key>',
        secretAccessKey: '<Secret AccessKey>',
        region : 'ap-northeast-2'
    };

AWS.config.update(key);
const dynamoDB = new AWS.DynamoDB.DocumentClient();

const update = {
    TableName : tableName,
    Key : {idx : 'idx001'},
    UpdateExpression : 'set data1 = :d1, data2 = :d2',
    ExpressionAttributeValues:{
        ":d1": 'newdata1',
        ":d2": 'newdata2'
    },
}

dynamoDB.update(update, (e,d) => {
    console.log(e,d)
})

 

이렇게 간단하게 DynamoDB 를 사용해봤다.

지금까지 MongoDB만 사용하다가 DynamoDB를 처음써보니 아직 익숙하지가 않은데..

쓰다보면 익숙해지겠지 뭐..

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마지막 commit 의 메세지를 수정하거나, 파일을 더 추가해서 같은 커밋으로 하고 싶을 때..

 

$ git add *
$ git commit -m "임시 커밋"

대충 이런 상태.. git log -1 로 커밋 됐는지 확인 해볼수 있다.

git log -1

 

 

새로 추가하고 싶은 파일이 생겼다. 파일들을 추가하고 커밋 메세지도 새로 입력해보자

$ git add *
$ git commit --amend

git commit --amend

git commit --amend 를 입력하면

텍스트 에디터로 커밋 메세지를 수정하는 창이 뜬다. git bash 로 하니 nano 에디터로 실행됐다.

아무튼 저기서 원하는 메세지로 변경 후,

Ctrl + X -> Y 를 눌러 저장한다 [nano editor 기준]

 

다시 git log -1 로 최근 커밋을 보자

 

성공적으로 변경되었다.

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